fbpx

Era Perubahan – IoT dan Machine Learning

Era Perubahan – IoT dan Machine Learning

Tren di Industri untuk tahun 2020

IoT atau Internet of Things perlahan-lahan mulai berkembang di setiap aspek kehidupan kita. Jika Anda belum memiliki perangkat IoT, Anda pasti akan segera memilikinya. Tetapi sangat tidak mungkin Anda bahkan tidak pernah mendengar tentang perangkat tersebut. Dari televisi pintar, lemari es, termostat hingga pembuat kopi pintar, perangkat IoT telah menyusup ke kehidupan sehari-hari kita dan perlahan-lahan mendapatkan pengakuan umum.

Menurut penelitian terbaru pada 2019, jumlah perangkat IOT aktif memuncak signifikan 26,66 miliar. Para ahli memperkirakan bahwa jumlah ini akan meningkat hingga 31 juta pada akhir 2020.

Dalam kombinasi dengan asisten rumah seperti Google Home dan Alexa dari Amazon Echo membuka jalan dalam pembelajaran mesin, kemajuan teknologi ini membuat hidup kita lebih mudah, efisien, dan ditingkatkan. Namun, perangkat ini tidak akan dianggap idealnya otomatis karena mereka masih memerlukan banyak input manual ketika datang untuk menetapkan tugas. Alih-alih, perangkat ini bekerja melalui koneksi asisten rumah Anda, memberi Anda peran sebagai satu orkestra master hebat. Semua perangkat ini adalah:

Diprogram untuk mengikuti serangkaian perintah instruksional tertentu.
Input manual diperlukan untuk memberikan instruksi khusus kepada mereka.

  • Jangan berinteraksi satu sama lain.
  • Sejarah – Pergeseran Paradigma dari Machine Learning ke IoT
  • AI dan pembelajaran mesin bukan inovasi baru lagi.

Sejarah mereka berjalan sejauh tahun 1960-an, di mana Arthur Samuel pertama kali mendefinisikan konsep pembelajaran mesin adalah kemampuan komputer untuk mempelajari cara-cara baru untuk berfungsi. Garis waktu kemudian dimulai, dan telah berkembang sejak saat itu, dengan pembelajaran mesin menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari.

baca juga : https://bijaktechnology.com/12-hal-kesalahan-pandangan-tentang-kecerdasan-buatan-artificial-intelligence/

Saat ini, banyak faktor membuat pembelajaran mendalam menjadi kenyataan nyata bahwa kita semua telah sepenuhnya memeluk dan membuka pintu kita untuk lebih banyak inovasi. Konsep filosofis di balik pembelajaran mesin adalah untuk membantu mengotomatiskan proses yang terlibat dalam setiap aspek kehidupan kita. Dari tugas kehidupan sehari-hari biasa hingga bisnis dan perdagangan, pembelajaran yang diawasi hadir bahkan dalam saran Netflix harian Anda.

Namun, pembelajaran mesin baru-baru ini mengalami peningkatan popularitas ketika organisasi industri mulai mengadopsi Internet hal-hal dan memberikan sensasi di sekitarnya. Dengan demikian, sebagai hasilnya Anda akan melihat setiap vendor IT berikutnya tiba-tiba mengumumkan platform IoT khusus dan layanan konsultasi terkait. Meskipun diberi hype, mencapai stabilitas keuangan melalui IoT adalah tugas yang sulit. Banyak bisnis gagal menerapkan strategi yang berfokus pada IoT dengan sukses. Namun, belum berdampak negatif seberapa cepat kemajuan teknologi ini diadaptasi di seluruh dunia.

Pembelajaran mesin dan IoT – Tren di Industri untuk tahun 2020

Mengubah Bagian Data Yang Lebih Besar

Anda tidak hanya dapat mengubah cara Anda hidup dan berbisnis, tetapi Internet juga menekankan pada menghasilkan sejumlah besar data. Platform data yang lebih besar lebih sering dibuat untuk mendukung tuntutan umum penyimpanan skala besar. Secara default, ini dibuat untuk memberikan investigasi kinerja terbaik untuk mengekstraksi keuntungan lengkap dari teknologi IoT.

Dengan demikian, dengan tren Internet of Things terbaru dan pengalaman pembelajaran yang lebih dalam, kita dapat berharap untuk melihat data bekerja pada skala yang jauh lebih besar dalam waktu dekat. Saat ini, hanya kami yang melihat banyak perangkat baru muncul yang dipilih secara khusus untuk menghasilkan jumlah data yang cukup. Contoh terbesar dari inovasi ini dengan pembelajaran terawasi adalah Cloud computing. Itu mampu memiliki kontrol atas persyaratan analitik serta penyimpanan. Tetapi bersama dengan IoT, ia dapat dengan mudah menyediakan persimpangan data yang bahkan lebih besar dalam waktu dekat.

Pemrosesan Data melalui IoT

Terlepas dari semua kebaikan luar biasa yang mengelilingi teknologi IoT, ada kelemahan juga. Kelemahan mendasar dari IoT adalah menghubungkan perangkat di belakang firewall jaringan. Keamanan perangkat mungkin tampak tugas yang cukup mudah, tetapi mengamankan perangkat IoT dan pembelajaran mendalam membutuhkan upaya yang lebih efisien. Kami tidak hanya diminta untuk menambahkan protokol keamanan antara koneksi jaringan dan aplikasi perangkat lunak, tetapi juga untuk menautkan perangkat kami.

IoT mendapatkan pengakuan keberhasilan terbaiknya karena merupakan pengembangan teknologi yang hemat biaya dan sama efisiennya saat memproses data. Itu membuat pemrosesan data lebih cepat menonjol di semua perangkat pintar yang bekerja bersamanya, seperti kendaraan pintar dan lampu sinyal lalu lintas yang cerdas.

Adopsi Konsumen yang Lebih Baik

Kami sudah meningkat dengan dekade baru baru saja dimulai. Kemajuan teknologi sangat cepat. Dan di tahun-tahun mendatang, kita akan melihat perubahan besar dalam IoT ketika IoT berbasis konsumen akan tertinggal, dan IoT industri akan mengambil alih. Meskipun tren IoT ini dikombinasikan dengan pembelajaran yang diawasi, khususnya, pada akhirnya akan membutuhkan waktu untuk berkembang dan berkembang.

Banyak perusahaan sudah siap untuk menerima perubahan yang terjadi. Mereka mendasarkan strategi IoT mereka pada pergeseran industri dari domain di mana arsitektur IoT akan menyelesaikan semua masalah seperti asuransi, transportasi, pertanian, dan bahkan telekomunikasi.

Meningkatnya Permintaan Rumah Cerdas

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, asisten rumah menyediakan interkonektivitas perangkat ini. Namun, kami masih harus memainkan peran grandmaster untuk mengontrol dan memberikan perintah ke perangkat. IoT akan melakukan perpindahan dengan cara yang berlawanan.
Di mana mesin dan perangkat akan menjadi sangat pintar sehingga mereka akan memberi tahu pemilik rumah apa yang harus mereka lakukan untuk mendapatkan hasil optimal dari rumah pintar yang ditingkatkan. Mengingat meningkatnya aplikasi asisten rumah seperti Google Home dan Amazon Alexa, ada peningkatan permintaan untuk teknologi rumah pintar canggih yang membutuhkan input manual minimal serta upaya fisik.

baca juga : https://bijaktechnology.com/12-hal-kesalahan-pandangan-tentang-kecerdasan-buatan-artificial-intelligence/

IoT di Industri Kesehatan

Ketika pengecer menghargai peningkatan interaksi konsumen, perawatan kesehatan telah merangkul IoT untuk alasan yang sangat berbeda. Perangkat IoT yang dapat dikenakan seperti pita pintar dan jaket premium sedang digunakan oleh sektor kesehatan yang akan memantau data pasien dan mengirimkannya ke database lokal yang diakses oleh rumah sakit. Dengan demikian, sektor-sektor ini akan mengalami pertumbuhan yang efisien namun stabil menuju layanan kesehatan yang merangkul IoT.

Penyimpanan cloud yang memiliki kapasitas untuk menyimpan sejumlah besar data dan memungkinkan berbagi data dapat dengan mudah digunakan untuk menjaga informasi tersebut tetap terbaru dan relevan untuk digunakan. Banyak perangkat pintar sudah dapat memonitor detak jantung dan tekanan darah, mengingat input manual dari beberapa atribusi fisik seperti tinggi dan berat badan. Internet of things akan menyimpan data ini dan menggunakannya untuk membantu dalam penyediaan fasilitas kesehatan yang lebih baik dan juga sektor secara keseluruhan.

Pembelajaran Mesin untuk Meningkatkan Keamanan Data

Saat ini, pengembang dapat terlihat berfokus pada cara yang lebih baik untuk berbagi data secara aman dengan menggunakan teknologi blockchain canggih. Banyak organisasi industri sedang belajar untuk menerima dan mempercayai algoritma pembelajaran mesin untuk peramalan model dan menyesuaikan operasi mereka untuk mencegah kekurangan output model.

Pelatihan model melalui pembelajaran mendalam dapat sangat otomatis dan mudah menjadi populer ketika orang mencoba menerapkannya dalam aspek bisnis mereka. Organisasi industri akan segera terlihat, meningkatkan modal standar dan aset yang mereka asosiasikan dengan kemajuan teknologi ini karena ini adalah salah satu tren IoT teratas yang diterima dengan cepat.

Potensi Pertumbuhan Meningkat

Dibandingkan dengan perubahan teknologi lainnya yang akan datang, dekade baru terus meningkat, dan setiap industri merangkul teknologi yang lebih maju dari sebelumnya. Perangkat IoT, tren, dan teknologi yang diperkenalkan dalam genre ini semakin banyak data dan informasi tentang pengguna dan perangkat yang terhubung.

Diperkirakan pada tahun 2020, akan ada sebanyak 31 miliar perangkat IoT yang digunakan. Saat 2020 telah dimulai, kita dapat melihat teknologi IoT memainkan peran utama dalam pelaporan dan pelacakan. Dengan demikian, dapat dengan mudah diasumsikan bahwa industri akan berkembang dan merangkul pergeseran tren saat ini sepenuhnya ketika, pada saat tahun ini berakhir.

Emerging Technologies – Keuntungan menggabungkan keduanya

Machine Learning Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) secara terpisah keduanya kuat, tetapi menggabungkan dua teknologi yang muncul memiliki manfaat luar biasa bagi perusahaan yang ingin mencapai transformasi digital nyata.

baca juga : https://bijaktechnology.com/bagaimana-artificial-intelligence-of-things-akan-mengubah-dunia-seperti-yang-kita-ketahui/

Peningkatan efisiensi dalam operasi dan produktivitas

Banyak organisasi yang menggabungkan aplikasi AI dan IoT dapat memperoleh peningkatan keuntungan untuk kegiatan operasional mereka. Sesuai survei yang dilakukan pada tahun 2018, ditemukan bahwa 92% eksekutif senior memiliki keyakinan kuat bahwa teknologi akan memiliki dampak positif pada produktivitas. Algoritma pembelajaran mesin yang dapat memproses data dan melakukan analisis berdasarkan prediksi dengan cara yang tidak dapat dilakukan manusia adalah tujuan teknologi baru yang ingin dicapai. Tujuannya adalah untuk dapat menghitung kumpulan data besar dalam waktu singkat dan memberikan saran agar kegiatan di tempat kerja bekerja lebih efisien.

Protokol keamanan yang ditingkatkan

AI untuk algoritma pembelajaran mesin dan IoT luar biasa dalam hal meningkatkan keamanan di tempat kerja. Di mana AI dapat mengotomatiskan pemindaian cuplikan keamanan, IoT mengaktifkan gerbang untuk membuka dan menutup dengan merasakan kehadiran penyusup. Mereka tidak hanya hebat secara individual tetapi juga tak terkalahkan saat digabungkan untuk memberikan lapisan keamanan ekstra. Perusahaan sekarang dapat dengan mudah menangkap ancaman keamanan potensial

Kesimpulan
Kesimpulannya, AI pembelajaran mesin dan IoT tidak hanya bagus secara individual tetapi luar biasa ketika digabungkan bersama. Tahun Baru telah menyebabkan banyak tren teknologi yang luar biasa dianut. Karenanya aman untuk memprediksi bahwa kita akan melihat banyak industri segera merangkul IoT.

Sumber :  https://blog.soshace.com/

Leave a Reply